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Meta-Heurística é um algoritmo de otimização para resolver problemas de otimização difícil (muitas vezes dos campos de pesquisa operacional , a engenharia ou a IA ) para os quais não existe um método clássico mais eficaz conhecido.

Meta-Heurística são geralmente algoritmos estocásticos iterativos, que progridem em direção a um ótimo global, ou seja, o extremo global de uma função, por amostragem de uma função objetivo. Eles se comportam como algoritmos de busca, tentando aprender as características de um problema para encontrar uma aproximação da melhor solução (de forma semelhante aos algoritmos de aproximação).

As metaheurísticas manipulam uma ou mais soluções, em busca da ótima , da melhor solução para o problema. As sucessivas iterações devem possibilitar a passagem de uma solução de baixa qualidade para a solução ideal.